
| 주제 | 세부 내용 | 진행방식 | 일자 |
|---|---|---|---|
| 프로그램 OT | 1. 프로젝트 OT 및 팀빌딩 |
| 구분 | 프로젝트 주제 | 핵심 기술 및 설명 |
|---|---|---|
| 1 | AI 사업기획서 자동 생성 에이전트 시스템 | - 역할 분리: 시장조사, 경쟁 분석, 수익모델 설계 에이전트- 구성: LangChain + OpenAI + LangGraph |
| 2 | 학술 논문 요약 및 발표자료 자동 생성 시스템 | - 에이전트 협력: 논문 요약, 발표자료 변환, 시각화 에이전트- 기술 연동: Arxiv API + LangChain + Gemini |
| 3 | 복합 질문 응답 시스템 (Retrieval + Multi-Agent) | - 에이전트 협업: RAG 기반 질문 분석, 검색, 정리/요약 에이전트- 주요 기술: LangChain Retriever, Memory |
| 4 | 기업 마케팅 전략 제안 시스템 | - 에이전트 협업: 브레인스토밍, 고객 페르소나 생성, 캠페인 전략가- 기반 기술: CrewAI 기반 다중 역할 설계 |
| 5 | UX 리뷰 분석 자동화 시스템 | - 주요 기능: 사용자 리뷰 수집, 감정 분석, UX 개선안 제안- 기술 스택: Web Scraping + LangChain + GPT |
| 6 | 코드 리뷰 & 리팩토링 자동화 시스템 | - 에이전트 구성: 코드 요약, 버그 탐지, 개선안 제시 에이전트- 핵심 기술: OpenAI Function calling, LangChain AgentExecutor |
| 7 | 채용 면접 시뮬레이션 챗봇 | - 에이전트 역할: 면접관, 이력서 분석, 피드백 생성기- 구현 방식: Persona 기반 프롬프트 체인 |
| 8 | 데이터 기반 정책 제안 시스템 | - 에이전트 기능: 통계 분석, 보고서 작성, 발표자료 생성- 기술 연동: Python Pandas + LangChain |
<AI NPC를 설득하여 물건을 판매하는 게임>